Innovation
L'intelligence artificielle appliquée à la santé : pas en théorie, en production.
Vision
Notre approche de l'IA en santé
Nous n'attendons pas que l'IA en santé devienne un sujet mature pour nous y mettre. Nous intégrons déjà des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans les applications que nous livrons à nos clients. Pas de la R&D déconnectée du terrain : des features concrètes, en production, qui résolvent des problèmes réels.
En production
IA en production dans nos applications
Recherche sémantique (RAG)
Recherche intelligente dans les référentiels médicaux. Exemple : recherche en langage naturel dans le catalogue CSARR pour trouver le bon acte de rééducation, sans connaître le code exact.
Modération automatique de messages
Analyse et modération par IA des échanges entre professionnels de santé et patients. Détection de contenu inapproprié, alertes automatiques, gain de temps pour les coordinateurs.
Optimisation de planning
Algorithmes d'optimisation pour la planification des plateaux techniques en MPR (médecine physique et de réadaptation). Meilleure occupation des ressources, moins de temps d'attente pour les patients.
Recommandations et favoris intelligents
Systèmes de recommandation qui apprennent des usages pour suggérer les bonnes actions, les bons formulaires, les bons parcours. Moins de clics, plus d'efficacité.
Personnalisation des dossiers patients
Génération automatique de formulaires cliniques adaptés à chaque spécialité. Résultat : des DPI sur mesure livrés rapidement, sans multiplier les développements spécifiques.
Recherche
Ce que nous explorons
Aide à la décision clinique
Systèmes d'aide au diagnostic et à la prescription, alertes intelligentes dans les parcours de soins.
NLP médical
Extraction d'information dans les comptes rendus, structuration de données non structurées, codage automatique.
Automatisation de parcours
Pré-remplissage intelligent de formulaires, orientation des patients, suivi automatisé des parcours complexes.
Responsabilité
IA et conformité
L'IA en santé pose des questions spécifiques de conformité, d'explicabilité et de sécurité des données. Notre expertise réglementaire (HDS, RGPD santé, cadre national) nous permet d'intégrer l'IA de manière responsable — et c'est ce que nous faisons déjà.